Exploring gender differences in multidimensional social-emotional competence from developmental and cross-cultural perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Children and adolescents develop social-emotional competence (SEC) over time under the influence of gender-based cultural practices, though evidence is limited on how patterns of gender differences in multiple dimensions of SEC vary across developmental stages and cultural contexts. The current study first examined measurement invariance of an international SEC assessment, the OECD Survey of Social and Emotional Skills, then compared patterns of gender differences in multidimensional SEC across age cohorts and cultural regions. Using self-reported data collected from China, South Korea, Canada, and the United States (N=25,454), our analysis identified 48 items measuring six domains of SEC that were invariant across gender, age cohorts, and cultural regions. Interaction analysis with bias-adjusted estimates suggested that each SEC domain showed different patterns of gender difference depending on age cohorts and cultural regions: (1) boys had higher Emotional Control and Optimism, particularly in age 15 cohort, (2) girls had higher Task Performance and Prosociality, particularly in the North American sample, and (3) boys had higher Open-mindedness and lower Leadership in East Asia, but girls had higher Open-mindedness and lower Leadership in North America. We discuss these findings, calling for more research to further explain gender differences in SEC from developmental and cross-cultural perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».