GRADE concept paper 9: rationale and process for creating a GRADE Ontology
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: As the rate of research production accelerates, the ability to efficiently and unambiguously communicate judgments relating to the synthesis, evaluation, and use of scientific information becomes paramount. PERSPECTIVE: Scientific information can be viewed as a "layered infrastructure" of data, evidence, knowledge, and use. The GRADE approach serves as a de facto data standard for this infrastructure, supporting movement between layers by reducing ambiguity in claims to knowledge (in the form of judgements of certainty in the evidence when answering research questions) and level of commitment to possible solutions to problems (in the form of strength of recommendations for interventions). PURPOSE: This GRADE concept paper outlines the structure, purpose, and potential benefits of the GRADE Ontology for (a) the creators of, educators in, and users of systematic reviews, health guidelines, and health technology assessments, and (b) the development of tools that help with conducting, finding, and summarising the same. This paper also presents the processes for the development and maintenance of the GRADE Ontology, a formalised terminology standard within GRADE that will support the efficiency, rigour, consistency, and interoperability of GRADE's use. PLAIN LANGUAGE SUMMARY: The rate of research production is increasing exponentially. It is therefore becoming increasingly important to quickly, efficiently, and unambiguously communicate the judgments made and processes used when doing research and using evidence to inform policy decisions. GRADE is a widely used approach to assessing certainty of evidence when answering research questions and making recommendations for health interventions, designed to help with the efficient and transparent evaluation and use of evidence. However, the absence of a formalized terminology standard within GRADE limits the efficiency with which the results of its use can be communicated. In response, the GRADE Ontology is being created. This concept paper outlines what an ontology is, how it helps with communicating scientific information, the specific benefits of the GRADE Ontology, and the processes for developing and maintaining a useful, valid ontology that supports the use of the GRADE approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».