Clicktetrazine dECM–alginate hydrogels for injectable, mechanically mimetic, and biologically active vocal fold biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Current injectable biomaterials for vocal fold disorders suffer from fast degradation and require frequent re-injection. Decellularized extracellular matrix (dECM) hydrogels are a tissue-derived, injectable biomaterial with intrinsic regenerative capacity. However, dECM hydrogels often exhibit mechanical instability and share the same problems with degradation as existing vocal fold biomaterials. In this work, we developed a composite dECM-alginate hydrogel with bioorthogonal click tetrazine ligation with improved stability, biocompatibility and regenerative capacity. dECM was extracted from two sources: tissue-specific vocal fold mucosa and scalable small intestinal submucosa for comparative analysis. Click dECM hydrogels from both sources were tunable and matched mechanical properties of native human vocal folds. The click dECM hydrogels showed capacity to resist contraction and modulate bioactive molecule secretion by fibroblasts, as well as stimulate the initial endothelial cell elongation phase of vasculogenesis. When injected subcutaneously into rats, both gels exhibit a strong initial immune response, followed by integration with the surrounding tissue by day 21. Overall, our click dECM hydrogels showed improved stability over previous dECM hydrogels and their performance was independent of tissue source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».