From canopy to comfort: The impact of residential landscape choices on thermal dynamics in a semi-arid city
Notice bibliographique
Résumé
Extreme summertime heat, intensified by climate change and urbanization, is the leading weather-related cause of mortality in the USA. Cities are increasingly turning to urban forests for heat mitigation, yet the complex relationship between urban ecosystem structure and cooling remains largely uninterrogated, leaving land managers uncertain about how to optimize ecosystem services and minimize disservices. This study examined hyper-local cooling mechanisms in residential landscapes in a semi-arid Colorado, USA city, using data from thirty-two front yards varying by cardinal orientation, ground cover (grass lawns vs. xeriscapes), and canopy cover (0–100 %). Using a mobile biometeorology unit, we measured mean radiant temperature, air temperature, and actual vapor pressure. We found a linear decrease in mean radiant temperature of approximately 1 °C for every 10 % increase in canopy cover at the sub-parcel scale. Xeriscapes were approximately 1.5 °C warmer in morning air temperature than grass lawns. Cardinal orientation effects were inconclusive, questioning the common assumption that trees provide the greatest cooling benefits on the west side of buildings. Findings emphasize the need for context-specific land management recommendations and offer a foundation for further research on how urban structure shapes microclimates at human-relevant scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».