Design and analysis of an integrated renewable hydrogen production and storage system for hydrogen refueling station in a sustainable community
Notice bibliographique
Résumé
This research designs a conceptual system where both solar and biomass energy subsystems are uniquely integrated to turn wastewater into useful outputs, such as hydrogen, fresh water and heat to achieve sustainable communities where renewable energy is utilized with the wastewater treated effectively. The system integrates several subsystems, including a reheat Rankine cycle, an organic Rankine cycle, a multi-stage flash desalination system, and a biohydrogen production unit employing a microbial electrolysis process. In order to study a potential application of this conceptually developed system, the city of Oshawa in Ontario, Canada is identified with its wastewater treatment facility which is designed to produce clean biohydrogen that is liquefied and stored for distribution to refueling stations for hydrogen-based transportation. In this regard, thermodynamic analysis and assessment studies are conducted using the Engineering Equation Solver and demonstrating that the system achieves the overall energetic and exergetic efficiencies of 34.94% and 32.84%, respectively. Furthermore, the system produces freshwater at a rate of 5.36 kg/s and biohydrogen at 0.03 kg/s, contributing to environmental sustainability and efficient resource utilization in addition to the heat recovered and used in the community as a useful output. This research highlights the potential of the system to significantly reduce greenhouse gas emissions while promoting sustainable energy and transportation developments in Oshawa and similar regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».