Evaluation of the performance of physically processed bean flours in gluten-free cake production
Notice bibliographique
Résumé
Performance of physically processed bean flours was evaluated in gluten-free cake production. Cakes prepared using unprocessed, dry heat (DH) treated, extruded and high pressure processed (HPP) bean flours were compared with chlorinated wheat flour cakes using instrumental and sensory analysis. Cake characteristics were related to differences in the content and structural makeup of starch and protein in flours. RVA testing in sucrose solution was explored as a quick and effective way to assess structure development potential of bean flour for cakes. Notably, DH bean flour contained intact starch granules embedded in a modified protein matrix and developed the highest viscosity in sucrose solution upon hydrothermal treatment. Cakes prepared using DH bean flour, therefore, were closer in structure to chlorinated wheat flour cakes. Instrumental analysis depicted that all bean flour cakes were darker, harder, less cohesive and inferior in terms of their pore structure to chlorinated wheat flour cakes. Sensory analysis showed that all bean flour cakes were significantly different from chlorinated wheat flour cake in appearance, flavour and texture. Although the processed bean flour cakes differed evidently from the chlorinated wheat flour cake, this study showed that physical processing of bean flour improved its functionality in gluten-free cake production. • Bean flour was evaluated as alternative to wheat flour in cake production. • Dry heat treated, extruded and high pressure processed bean flours were tested. • Differences in cake quality related to the flour’s starch and protein structural make-up. • Dry heat treated bean flour performed best in developing gluten-free cake products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».