‘This caused our journey’: the relationship between sexual and gender-based violence and cross-border Sudan to South Sudan migration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual and gender-based violence (SGBV) is a significant issue in the context of armed conflict and migration. The ongoing conflict in Sudan has led to catastrophic levels of SGBV, with widespread documentation of a range of severe and systematic abuses. This study examines the relationship between SGBV and migration in this region, with a particular focus on how it affects women and girls. METHODS: A cross-sectional, mixed-methods study was conducted in July 2024 using a 'sensemaking' approach among migrants crossing from Sudan to South Sudan at the Aweil North border crossing. Participants, both women and men aged 13 and older, shared brief narratives about migration experiences and interpreted them through quantitative questions. Data were analysed using descriptive statistics, geometric means and confidence intervals for triad data, and violin plots for slider questions. Qualitative data were used to complement and illustrate quantitative findings. RESULTS: A total of 695 self-interpreted micronarratives were collected from 671 unique participants. Findings revealed that SGBV is a significant driver of migration from Sudan to South Sudan, with 53.1% of participants indicating it as a major factor in their decision to migrate. Adolescent girls were statistically more likely to cite SGBV as the primary reason for migration compared to older women. Participants perceived reception centers in South Sudan as relatively safer compared to Sudan but reported significant challenges in accessing basic needs such as food, shelter, and medical care with approximately 82% struggling to make ends meet all or most of the time. CONCLUSIONS: SGBV is an important driver of migration from Sudan to South Sudan, especially among adolescent girls. These findings highlight the urgent need for comprehensive SGBV prevention and response services in Sudan, particularly for adolescents. In South Sudan, economic empowerment programs and basic needs assistance for returnees are crucial to mitigate the risks of further sexual exploitation and abuse. Future research should focus on evaluating SGBV prevention and response interventions and exploring intersectional factors affecting SGBV experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».