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Enregistrement W4412983127 · doi:10.1016/j.toxrep.2025.102104

Selective modulation of orexinergic receptors by neem-derived phytochemicals: Computational analysis of structure-activity relationships

2025· article· en· W4412983127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueToxicology Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and biological activity of medicinal plants
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Zululand
Mots-clésQuantitative structure–activity relationshipReceptorChemistryComputational biologyBiologyStereochemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orexinergic system dysfunction is the fundamental basis for several neurological illnesses like narcolepsy, insomnia, and drug dependency, yet none of the existing medications are subtype receptor specific. This study examines 124 chemicals from neem to determine if they can be utilised as specific orexinergic receptor modulators using advanced computational methods. The methodology includes detailed clustering, pharmacophoric interaction, pharmacokinetic, statistical, and clustering analyses. Molecular property profiling indicated the majority of the compounds exhibit excellent drug-like qualities (MW 350-450 Da, LogP 0-2), while principal component analysis captured 100% structural variability between two components (92.5% and 7.5%, respectively). Molecular docking simulations indicated selective binding to the 6V9S receptor (-11.3 to -4 kcal/mol) over 4S0V (-9.7 to -4 kcal/mol). Lead compounds Neem_PDB_10257 (Tirucallol) (-11.3 kcal/mol) and Neem_PDB_12072821 ([(5 R,7 R,8 R,9 R,10 R,13S,17 R) -17-(2-methoxy-5-oxo-4,4,8,10,13-pentamethyl-3-oxo-5,6,7,9,11,12,16,17-octahydrocyclopenta[a]phenanthren-7-yl] acetate) were particularly 6V9S selective (>2 kcal/mol difference), whereas Neem_PDB_10160319 ((4S,4aS,5S,10S,13S,14S,17-4,4,10,13,14-pentam -1, 2, 3, 5, 6, 7, 11, 12, 15, 17-decahydrocyclopenta[a]phenanthren-16-one) was most sensitive towards 4S0V. Two top-ranked compound families were discovered by hierarchical cluster analysis with a distance requirement of 35 units, and receptor-specific dendrograms revealed distinctive subcluster branching patterns (4S0V: 5.5 and 6.7 unit subclusters; 6V9S: 7.1 and 7.2 unit subclusters). Interaction pattern (heatmap analysis) identified major interaction hotspots, including TYR348, TRP120, PHE227, and HIS350. Neem_PDB_163184214 (Meliatetraolenone) specifically targeted ASN318 in 6V9S, while Neem_PDB_54580354 (7-Benzoylnimbocinol) favored interaction with GLN134 in 4S0V (>90 interactions). These findings dispute the "one-pharmacophore" theory for orexinergic modulators, showing that intentional functionalization of NEM templates can deliver subtype-selective treatments with maximal sleep-wake modulation and low off-target effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle