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Enregistrement W4412983468 · doi:10.1016/j.jobe.2025.113495

Energy-based framework for designing pinned rocking systems with dissipative devices

2025· article· en· W4412983468 sur OpenAlexaff
Michela De Angelis, Giulia Angelucci, Giuseppe Quaranta, Fabrizio Mollaioli, Solomon Tesfamariam

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSapienza Università di Roma
Mots-clésDissipative systemEnergy (signal processing)Computer scienceMechanical engineeringMaterials scienceEngineering physicsEngineeringPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional seismic design has primarily aimed to prevent structural collapse, often accepting significant damage that compromises building functionality and necessitates extensive repairs. In response, a low-damage design philosophy has emerged, prioritizing structural safety, minimizing residual damage, preserving operational continuity, and reducing post-earthquake costs. Among the various strategies, rocking systems – such as pinned rocking configurations – offer an effective balance between high performance and ease of post-event restoration. However, the comparative evaluation of dissipation mechanisms and layout configurations within these systems remains limited, and a systematic methodology for optimizing their design while minimizing material usage has yet to be developed. This study presents a comprehensive iterative energy-based design methodology for pinned rocking systems, potentially enhanced with supplementary dissipative devices. The investigated designs include rocking systems equipped with either viscous dampers or self-centering mechanisms at the base, as well as configurations incorporating diagonal dampers that link the rocking system to the primary structural frame. A multi-stripe analysis is conducted to evaluate the benefits and limitations of the proposed rocking system configurations and to assess the effectiveness of the energy-based design approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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