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Enregistrement W4412983738 · doi:10.1097/aln.0000000000005696

Sedation-related Electroencephalographic Patterns in Acute Hypoxemic Respiratory Failure

2025· article· en· W4412983738 sur OpenAlexaff
Antenor Rodrigues, Carlés Subirá, Adam Bizios, Magdy Younes, Bethany Gerardy, Rafael P. Fernández, Montserrat Batlle, Audery Kim, Dekel Stavi, Michael C. Sklar, Shaurya Taran, Elizabeth Wilcox, Irene Telías, Laurent Brochard

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of ManitobaSt. Michael's HospitalResearch ManitobaToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health NetworkUniversity of WinnipegUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedationMedicineElectroencephalographyAnesthesiaBurst suppression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is no universal objective measure of the effect of sedation on brain activity and how to differentiate it from sleep. In patients with early acute hypoxemic respiratory failure (AHRF), the authors used the odds ratio product, an electroencephalography (EEG)-based metric used to quantify the sleep-wake continuum. Despite patients behaviorally appearing asleep, the authors observed and quantified novel EEG patterns previously unobserved during natural sleep, and hypothesized that these unnatural EEG patterns (EEG Ups ) reflect the effect of sedation. The objective of the study was to explore the relevance of EEG Ups (never or extremely rarely seen in sleep studies) and their association with sedation at the early phase of AHRF. METHODS: This was a prospective cohort study including patients mechanically ventilated for AHRF and Pa o2 /fraction of inspired oxygen less than 200 mmHg receiving various sedation-opioid regimens and doses as per clinical indication. Continuous EEG monitoring was performed from study inclusion until extubation, death, or up to 7 days. EEG quantified the relative power of each frequency band (slow delta, fast delta plus theta, alpha-sigma, beta) and determined the frequency of EEG Ups . RESULTS: A total 1,832 h of EEG recordings were analyzed (mean ± SD, 43 ± 25 h/patient) from 23 patients (median [interquartile range, 25 to 75%], 58 [48 to 70] yr; 87% male; Pa o2 /fraction of inspired oxygen, 150 [116 to 198] mmHg; intensive care unit mortality, 22%). EEG Ups accounted for 42% of the total recording time overall, differed among drug combinations, and exceeded 50% with some sedation-opioid combinations. Brief wake intrusions, a marker of physiologic sleep, were extremely low. EEG Ups prevalence was higher with sedation-opioid combinations ( P ≤ 0.029), high sedation dose ( P ≤ 0.035), and deeper clinical sedation score ( P ≤ 0.024), and was associated with intensive care unit mortality ( P < 0.001). CONCLUSIONS: Continuous intravenous sedation results in EEG Ups that are not present in natural sleep, correlate with dose of sedation, clinical sedation score, and clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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