A screen of immune signaling molecules regulated by neuronal activity identifies interferon-gamma as a modulator of synaptic function and anxiety-like behavior
Notice bibliographique
Résumé
A number of immune signaling molecules have been shown to act within the central nervous system to regulate neuronal function. To look for additional candidates, we conducted a screen of the expression of immune signaling molecules regulated by neuronal activity in the hippocampus. Hippocampal slice cultures were treated for 48 h with TTX (to block neuronal activity) or gabazine (to block GABA-A receptors and thus elevate neuronal activity). These treatments are known to trigger homeostatic synaptic plasticity, and regulate the expression of the pro-inflammatory cytokine tumor necrosis factor alpha (TNF). The screen revealed a number of immune signaling molecules were upregulated by TTX, and a smaller subset upregulated by gabazine. We validated some of the more prominent responders, including Interferon gamma (IFNγ). We then tested the effects of IFNγ on synaptic function. IFNγ could acutely alter both glutamatergic and GABAergic synaptic function, and mice with deficient IFNγ signaling have altered anxiety-like behaviour, although only in males. These data support the idea that many signaling molecules initially characterized in the immune system have important endogenous regulatory roles within the CNS under non-pathological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».