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Enregistrement W4412984011 · doi:10.1371/journal.pwat.0000279

The structure of informal water markets: Insights from spatial monitoring in Lodwar, Kenya

2025· article· en· W4412984011 sur OpenAlexafffund
Jane Zhao, Dustin Garrick, Paul Ekwar, Sonia Ferdous Hoque, Robert Hope, Dale Whittington

Notice bibliographique

RevuePLOS Water · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensBalsillie School of International AffairsUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilInternational Development Research CentreForeign and Commonwealth OfficeGlobal Challenges Research Fund
Mots-clésBusinessEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public water utilities have struggled to keep pace with rapid urbanization, particularly in towns and small to medium-sized cities of low-income regions. Informal water markets have proliferated to fill gaps in piped water coverage and service delivery through a wide range of water vending activities (from private water sources to tanker trucks and handcart operators that distribute water). Despite the prevalence and persistence of water vending, the structure, impacts, and evolution of informal water markets in these settings remain poorly understood, especially the interaction between private vendors and public utilities. We seek to improve our understanding of mobile, distributing vendors (tankers, motorcycles) by advancing high-frequency, spatially explicit monitoring of water vendor transactions in Lodwar, Kenya. We examine both the market and spatial structure of the informal water supply system and then draw inferences about their impacts and evolution. We find that vendors that use motorcycles are not making profits from transporting water. We also identify many linkages between the formal and informal systems. For example, purchases of bulk water by water vendors account for 28% of the public water utility’s revenue. We also find that while most consumers of vended water are located outside of the piped water service area, many households and institutions inside the service area still purchase from private water vendors due to concerns about reliability and quality. These results highlight the complementarities between public utilities and private water vending and the corresponding importance of mapping water vending networks to support planning, policy, and investment and to protect consumers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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