MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412984063 · doi:10.1212/nxi.0000000000200457

Serum Levels of Aryl Hydrocarbon Receptor Plasma Agonist Activity Are Reduced in Patients With NMOSD and Correlate With Disease Activity

2025· article· en· W4412984063 sur OpenAlexaff
Thanos Tsaktanis, Leander Ammon, Lena Lößlein, Anne Peter, Oliver Vandrey, Ulrike Naumann, Megan Behne, Lawrence J. Cook, Michael Levy, Michael R. Yeaman, Jeffrey L. Bennett, Veit Rothhammer

Notice bibliographique

RevueNeurology Neuroimmunology & Neuroinflammation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAryl hydrocarbon receptorAgonistHydrocarbonDiseaseArylReceptorChemistryMedicineInternal medicinePharmacologyOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Neuromyelitis optica spectrum disorders (NMOSDs) are severe autoimmune diseases characterized by recurrent CNS inflammation and high risk of persistent disability. Effective disease monitoring is essential for timely intervention and relapse prevention. While biomarkers such as soluble glial fibrillary acidic protein and neurofilament light chain indicate astrocytic and neuronal damage, additional markers are needed to improve disease monitoring and treatment strategies. The ligand-activated transcription factor aryl hydrocarbon receptor (AHR) is a key immune regulator in autoimmune diseases such as multiple sclerosis, where its ligands correlate with disease activity. Given overlapping immunologic pathways, AHR signaling may also influence NMOSD pathophysiology. In this context, this study examines serum levels of AHR ligand in NMOSD, assessing their regulation and association with disease activity. Elucidating the role of AHR signaling may pave the way to explore novel markers of disease activity and therapeutic intervention in NMOSD. METHODS: AHR agonistic activity was assessed in the serum of 102 patients with aquaporin-4 antibody-positive NMOSD across various stages of the disease. As control, serum samples from 36 patients with noninflammatory diseases were evaluated for AHR agonistic activity. In addition, we measured AHR activity longitudinally in 10 individuals at 3 distinct time points-during a quiescent phase preceding relapse, at relapse, and during a postrelapse quiescent phase-to evaluate the dynamic changes in AHR activity over time. RESULTS: Serum AHR agonistic activity was globally decreased in the NMOSD cohort compared with the control group. AHR agonistic activity was further reduced during or near relapses. Finally, we conducted longitudinal analyses on individual serum samples obtained from patients with NMOSD. Our findings reveal that AHR activity significantly decreases during the relapse phase compared with the quiescent phase, with a subsequent recovery after relapse. DISCUSSION: Serum AHR agonistic activity is reduced in patients with NMOSD compared with controls and further modulated in temporal vicinity to a relapse. Furthermore, our longitudinal analysis confirmed that AHR activity is markedly reduced during relapse, underscoring its dynamic modulation in relation to disease activity. AHR agonist activity might represent a potential tool to monitor disease activity and develop novel therapeutic strategies. CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class III evidence that serum levels of AHR agonistic activity are reduced in patients with NMOSD compared with noninflammatory controls, and that these levels are further modulated across different stages of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurology Neuroimmunology & NeuroinflammationMême sujetToxic Organic Pollutants ImpactTravaux en français237 207