MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412985096 · doi:10.1109/tmech.2025.3564438

Dynamic Modeling and Focus Control of a Piezo-Actuated Liquid Tunable Lens

2025· article· en· W4412985096 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced optical system design
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesGuangdong Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLens (geology)Focus (optics)Materials scienceThrough-the-lens meteringControl (management)Computer scienceControl engineeringOpticsEngineeringPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The piezo-actuated liquid tunable lens exhibits complex characteristics, including electromechanical coupling, fluid dynamics, membrane and plate vibration, and hysteresis nonlinearities, which pose significant challenges to achieving precise focus control. To address these issues, this article proposes a dynamic model that integrates these factors into a unified framework for the piezo-actuated liquid tunable lens. The model employs a spring-damper-mass particle chain system to equivalently represent the coupled dynamics of the membrane-fluid-plate system in the liquid tunable lens. An equivalent circuit is used to capture the electromechanical coupling effect of the piezoelectric actuator (PEA). Furthermore, a discrete-form Duhem equation is introduced to model the hysteresis nonlinearities in the PEA. Using this dynamic model, a model-based parameter-tuned PID controller is implemented to achieve precise focus control of the lens. Experimental results demonstrate that the proposed theoretical model aligns well with experimental data, and the controller successfully achieves precise focus control of the piezo-actuated liquid tunable lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle