Slow wave activity during non-rapid eye movement (NREM) sleep in patients with major depressive disorder: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Slow-wave activity (SWA) during non-rapid eye movement (NREM) sleep is the primary marker of sleep homeostasis and proposed to reflect synaptic strength. SWA might be reduced in patients with major depressive disorder (MDD), potentially reflecting reduced synaptic strength (synaptic plasticity hypothesis of MDD). In view of inconsistent findings in the previous literature, the aim of this meta-analysis was to test the hypothesis of reduced SWA in patients with MDD compared to healthy controls. PubMed, CINAHL and PsychInfo were searched for original publications comparing SWA during NREM sleep in adult patients with MDD to healthy controls. A random-effects model for meta-analyses was calculated using Hedges' g . The study was pre-registered in the international prospective register of systematic reviews (PROSPERO CRD42024537138). Five studies comprising 229 participants were included. The meta-analysis demonstrated a significant reduction of SWA during NREM sleep in patients with MDD compared to healthy controls ( p = 0.0003, g = −0.5, medium effect-size, confidence interval −0.8 to −0.2) with low heterogeneity (Q-test; p = 0.518, I 2 = 0 %). This meta-analysis demonstrates a significant reduction of SWA during NREM sleep in patients with MDD compared to healthy controls, consistent with the concept of reduced synaptic strength in patients with MDD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».