The Immunization Agenda 2030 Strategy to reach zero-dose children in low-income and middle-income countries: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Intensified efforts are needed to achieve the Immunization Agenda 2030 (IA2030) target to halve the number of children not reached by routine vaccination ('zero-dose' (ZD) children) by 2030. This scoping review maps and synthesises the scientific literature on ZD children in low-income and middle-income countries since the IA2030 launch. METHODS: Our protocol, developed per the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) guidelines, was registered on the Open Science Framework prior to execution, and our search strategies were designed by a research librarian. We searched MEDLINE (Ovid), CINAHL Complete (EBSCOhost), EBM Reviews (Ovid), EMBASE (Ovid), LILACS and Google Scholar for peer-reviewed studies with quantitative evidence on ZD children published between January 2020 and January 2024. Using Covidence, we screened citations in a two-stage process by two independent reviewers and conducted data charting using a pretested form. Disagreements were resolved by consensus or consultation with a senior reviewer. RESULTS: Of the 82 articles included, 73 provided evidence on prevalence, and/or distribution, 24 on barriers to vaccination services and 44 on deprivations faced by ZD children, their households and communities, with the risk of deprivations varying importantly across contexts. The barriers to vaccination most reported related to the intent to vaccinate (n=20), followed by community access (n=10). Deprivations mainly concerned access to health services, such as low utilisation of maternal health services (n=22), and other key development indicators, such as low socioeconomic status (n=29) and poor maternal education/literacy (n=28). We found no studies (n=0) on interventions focused on reaching ZD children with routine immunisation services. CONCLUSION: Our findings highlight the imperative to generate evidence on interventions delivering routine immunisation to ZD children and missed communities. Results also underscore the need for transformative approaches that address multiple deprivations using carefully selected, integrated services, tailored to context-specific needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».