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Enregistrement W4412987131 · doi:10.1109/itec63604.2025.11097928

Modular Solid State Power Controller (SSPC) for High Voltage Aerospace Applications

2025· article· en· W4412987131 sur OpenAlexaff
Mohamed Omar, John Ramoul, Kyle Kozielski, Yizhi Zhang, Giorgio Pietrini, Piranavan Suntharalingam, Mikhail Goykhman, Armen Baronian, Ali Emadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEaton Corporation
Mots-clésModular designAerospaceSolid-stateComputer scienceVoltageController (irrigation)Electrical engineeringEngineeringAerospace engineeringOperating systemEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a novel modular Solid State Power Controller (SSPC) designed for high-voltage aerospace applications, addressing the industry's transition from the traditional 270 V standard to higher voltage systems. Each SSPC module is rated at$270 \mathrm{V} / 180 \mathrm{A}$, and leverages SiC MOSFET technology for enhanced switching speed, efficiency, and reliability. This study details the SSPC's architecture, key electrical components, and thermal management. The modular design enables flexible series and parallel configurations to meet a range of voltage and current demands. Experimental results demonstrate the SSPC's performance with up to four units connected in series and parallel, achieving a total blocking voltage of 1080 V and current carrying capability of 720 A, respectively. A custom-designed test bench generates highcurrent pulses to simulate fault conditions, while thermal management experiments validate continuous operation at rated current. Findings reveal precise synchronization during module switching and enhanced thermal performance through natural convection cooling of individual modules. This modular SSPC design presents a scalable, efficient, and reliable protection device for power distribution in next-generation aerospace systems, effectively addressing the evolving power demands of future aircraft applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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