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Enregistrement W4412987463 · doi:10.1109/icmc64879.2025.11102372

The Family of MVSG Compact Models for High-Voltage Gallium-Nitride Devices

2025· article· en· W4412987463 sur OpenAlexafffund
Johan Alant, Runchen Fang, Yijing Feng, Dongyan Xu, Kaiman Chan, Tim Merkin, Ujwal Radhakrishna, Lan Wei

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCollege of Liberal Arts and Human Sciences, Virginia TechUniversity of Waterloo
Mots-clésGallium nitrideOptoelectronicsMaterials scienceWide-bandgap semiconductorGalliumVoltageElectrical engineeringComputer scienceEngineeringNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MIT Virtual-source Gallium-nitride (MVSG) FET compact model was first introduced as a physics-based compact model for radio-frequency (RF) GaN transistors in 2012, and later been selected as a CMC-approved industry standard GaN transistor model. With the rapid evolution and innovation in the field of GaN technology, continuous efforts have been made to improve, update and expand the capabilities of the MVSG models. This paper first provides an overview of the basics of the MVSG compact models. We will then introduce the variety of compact models in the MVSG family for GaN-based transistors, multi-channel diodes, and transmission-line resistors. With the accuracy, scalability and flexibility, the MVSG family of physics-based GaN device compact models provide a solid foundation for the development of Process Design Kit for HV GaN technology, and also serves as useful research vehicles to explore GaN-based device physics, device engineering, and circuit design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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