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Enregistrement W4412988120 · doi:10.1016/j.jaci.2025.07.015

Genetic characterization of preschool wheeze phenotypes

2025· article· en· W4412988120 sur OpenAlexaff
Kasper Fischer‐Rasmussen, Raquel Granell, Anders Eliasen, Eskil Kreiner, Casper‐Emil Tingskov Pedersen, Yang Luo, Bo Chawes, Jakob Stokholm, Ann‐Marie Malby Schoos, Ashish Kumar, Anne‐Marie Nybo Andersen, Bjarke Feenstra, Frank Geller, Valérie Siroux, Florence Démenais, Emmanuelle Bouzigon, Vincent W. V. Jaddoe, Ralf J.P. van der Valk, Liesbeth Duijts, Jordi Sunyer, Mònica Guxens, M. Marinelli, Mariona Bustamante, Joachim Heinrich, Marie Standl, John A. Curtin, Angela Simpson, Clare Murray, Bo Jacobsson, Ronny Myhre, Craig E. Pennell, Denise Daley, Carole Ober, James E Gern, Daniel Jackson, Dorret I. Boomsma, Jouke‐Jan Hottenga, Abdel Abdellaoui, John W. Holloway, Steve Turner, Syed Hasan Arshad, Anhar Ullah, Erik Melén, John Henderson, Hans Bisgaard, Anders Gorm Pedersen, Adnan Čustović, Judith M. Vonk, Gerard H. Koppelman, Michael Kabesch, Klaus Bønnelykke

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeDanmarks Frie ForskningsfondRiksförbundet HjärtLungHjärt-LungfondenEuropean Research CouncilNational Institutes of HealthLundbeckfondenSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådHORIZON EUROPE Framework ProgrammeStrategiske Forskningsråd
Mots-clésWheezePhenotypeGeneticsMedicineBiologyAsthmaGeneImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Preschool wheeze is a heterogenous and poorly understood clinical syndrome. As a result, current treatments are insufficient, and prevention is not possible. OBJECTIVE: We sought to increase understanding of the genetic susceptibility and underlying disease mechanisms of wheeze phenotypes in early childhood through large-scale genome-wide association study analyses. METHODS: We performed meta-analyses of genome-wide association study on early-onset wheeze, defined as recurrent wheeze or asthma in the first 3 years of life, and its subtypes, including early transient and persistent wheeze, defined by asthma/wheeze at age 3 and subsequent remission or persistence at age 6, respectively. The discovery analyses included data on more than 13,000 children from 15 cohorts; replication was sought through meta-analyses of data from 7 additional cohorts including up to 5000 children. Genetic variants associated with asthma-related traits in adulthood (adult asthma, atopy, eosinophils, and lung function) were used to quantify the degree to which genetic risk influencing asthma-related adult traits also influences genetic risk of preschool wheeze. RESULTS: Variants near the GSDMB gene in the 17q region showed genome-wide significant association with early-onset wheeze (rs2305480; odds ratio [95% confidence interval] = 1.26 [1.17-1.33], P = 2.30E-16) and persistent wheeze (rs11078926; 1.43 [1.30-1.578], P = 2.14E-11), but not with early transient wheeze (rs1054609; 1.08 [0.98-1.18], P = .094). Other known asthma loci were associated with early-onset wheeze, particularly CDHR3. Additionally, increased genetic risk to early-onset wheeze was associated with genetic risk for asthma at older ages, atopy, eosinophil count, and lower adult lung function. This was driven by persistent wheeze, whereas transient early wheeze was only associated with low lung function. CONCLUSIONS: Preschool wheeze phenotypes displayed distinct patterns of single nucleotide polymorphism associations and genetic enrichment with asthma-related traits. These results indicate distinct etiologies of wheeze phenotypes, which could inform studies in optimization of prevention and treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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