Effects of solving contextualized physics problems among men and women: A psychophysiological approach
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study investigates the psychophysiological effects of contextualized physics problems during the problem's solving stage, expanding upon earlier findings (Bouhdana et al., 2023) on the problem's reading stage. METHODS: Participants (university students, both men and women) solved problems presented in three contexts - no context, technical, and humanistic - while measures of cognitive (pupillometry, EEG) and affective (electrodermal activity, valence) situational interest were collected. RESULTS: Key findings revealed that context significantly influenced pupillometry (p = 0.035) and the context*gender interaction significantly affected valence (p = 0.037), though post-hoc comparisons were not significant. Men exhibited higher emotional valence when solving decontextualized problems compared to humanistic problems, aligning with trends observed during the reading stage, though significance was not maintained in the solving stage (p = 0.096). Notably, cognitive situational interest, as indicated by pupillometry, increased during the solving stage, suggesting a shift from affective to cognitive engagement. However, cognitive situational interest during the solving stage did not predict accuracy, contrasting with our prior findings where affective situational interest (electrodermal activity) during reading significantly predicted accuracy. DISCUSSION: This shift may stem from the higher cognitive load associated with problem-solving tasks. These findings suggest that cognitive situational interest during the solving stage is a reflection of cognitive load rather than a predictor of success, while underscoring the importance of fostering affective situational interest during the reading stage to enhance performance and engagement. Future research should explore longitudinal effects, cultural influences on situational interest, and inclusive curriculum design. CONCLUSION: Our results highlight the need for balanced and context-sensitive approaches to curriculum development to optimize student motivation, performance, and long-term interest in physics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».