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Enregistrement W4412989953 · doi:10.56952/arma-2025-0689

Does High Performance Water Based Mud Offer Superior Wellbore Strengthening Benefits Compared to Traditional Synthetic Based Muds?

2025· article· en· W4412989953 sur OpenAlexaff
Gerard O’Reilly, Perapon Fakcharoenphol, Alvin W. Chan, Seung-Oh Lee, Jonathan J. Brege, Kenneth Willman Oyler, Bob Wiggins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWellborePetroleum engineeringWater cutComputer scienceEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Depleted Fracture Gradients have been notoriously challenging for drilling, cementing and completions operations for several decades. Depletion continues to become more severe and we expect to need to deliver successful fluid systems for overbalances of between 12,000 and 14,000 psi within the next few years. Many solutions have been proposed, but the majority of deepwater drilling operations have been limited to Fracture Widths (FW) of between 1000-1400 microns when utilizing background Lost Circulation Material (LCM). The plugging of larger fracture widths have been routinely achieved when an open hole squeeze is performed across depleted sands that are exposed, but the operators experience is that properly calibrated models show that the current real time drilling limit is in this range. Additionally, when losses occur with a traditional SBM fluid system, the downhole pressure quickly falls to the minimum horizontal stress for the loss zone, and recovering full strength is very difficult. This paper will demonstrate how a High-Performance Water Based Mud (HPWBM) can be designed to withstand extreme overbalance (>9000 psi) and successfully inhibit against shales in the section. It will also discuss the execution in the reservoir sections of three deepwater wells where HPWBM fluid systems were successfully deployed. Lost circulation was induced in all three instances and this paper will demonstrate the benefits of using a HPWBM compared to an SBM for drilling through larger fractures induced by greater overbalances and recovering from major lost circulation events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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