Effects of maturity stage at harvesting of intercropping whole plant faba bean (<i>Vicia faba</i>) with whole plant oat (<i>Avena sativa</i>) silage on the nutritional values for dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown positive results from faba bean forage and legume–cereal intercropping in cow performance. This study aimed to evaluate the effects of maturity stages (MS) on intercropped faba bean ( Vicia faba, CDC Snowbird)–oats ( Avena sativa, CDC Haymaker) silage. Oats and faba beans were seeded together in Outlook, SK, CA. The faba–oat crop was manually harvested from three plots on days 62 (MS1), 72 (MS2), and 82 (MS3). Wilted samples were chopped (1 in. length) and packed into mini silos ( n = 9). The dry matter (DM) content after wilting was 261, 355, and 421 g/kg for MS1, MS2, and MS3, respectively ( P < 0.01). The crude protein (CP) and carbohydrates (CHO) contents (g/kg DM) in the silage were higher for MS2 and MS3 than for MS1 ( P < 0.05). The net energy for lactation (NELp3x) for MS2 and MS3 was 1.17 and 1.23 Mcal/kg, respectively ( P < 0.01). The silage pH was 6.96 for MS1 and averaged 4.66 for MS2 and MS3 ( P < 0.01). The rumen degradable neutral detergent fibre for MS2 and MS3 averaged 157 g/kg DM ( P = 0.02). Harvesting faba bean–oat forage between 72 and 82 days seems promising to produce good quality silage for lactating dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».