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Enregistrement W4412991070 · doi:10.3138/ptc-2024-0070

Feasibility, Reliability, and Validity of the Timed Functional Arm and Shoulder Test Among Individuals With Parkinson's Disease

2025· article· en· W4412991070 sur OpenAlexvenueno aff
Jeffrey Paskewitz, Janet Readinger, Kshamata M. Shah, Philip McClure

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationReliability (semiconductor)Test (biology)Parkinson's diseasePhysical therapyDiseaseMedicinePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To examine the feasibility, test–retest reliability, and validity of the Timed Functional Arm and Shoulder Test (TFAST) with individuals with PD. Method: Twenty-six participants with PD were examined using TFAST; Disability of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH); and Movement Disorder Society Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRS) Motor subscale. TFAST was readministered 2–7 days after baseline. Correlation analysis examined relationships between the measures. Participants’ TFAST scores were compared with those of asymptomatic older adults. Results: Of participants, 96.2% completed TFAST. Reliability was characterized by an intra-class correlation coefficient (2,1) of 0.93 (95% CI: 0.84, 0.97). TFAST and UPDRS correlated weakly ( r = −0.19, 95% CI: −0.55, 0.22) and TFAST and DASH ( r = −0.36, 95% CI: −0.66, 0.04), and UPDRS and DASH ( r = 0.46, 95% CI: 0.08, 0.72) correlated moderately. Participants with PD had lower TFAST scores than older adults (mean difference 18.8, 95% CI: 6.0, 31.6, p = 0.005). Conclusions: TFAST appears feasible and highly reliable with people with PD. Moderate correlations between the measures suggest each provides unique insight into disability. TFAST scores of people with PD were significantly lower than those of asymptomatic older adults with less upper extremity disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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