Users Perform Better in a First-Year Science Course: Assessment, Learning and Well-Being in the Undergraduate Context
Notice bibliographique
Résumé
The secondary to post-secondary transition is of critical importance for student learning and well-being. This transition is examined in the context of an undergraduate science course at a large Canadian university. A survey was completed by 20 students to assess different components of their mental health, as well as the study strategies they employ. A semi-structured interview that included a Q-sort activity was conducted following the survey. 12 students’ grades were included in the analysis (60%). A strong negative correlation was found between anxiety and task performance (r = -0.697, p = 0.012). Results from a Mann-Whitney U test found that students who preferentially studied using the repetition of information (e.g., flashcards, re-reading), a strategy termed rehearsal, had significantly higher task grades (p = 0.029) than those who didn’t. Themes that arose from the interviews echoed those found in similar studies: grouping assessments within close proximity and in a cumulative format contributes to assessment anxiety, and remote assessment formats include both positive and negative effects. Preliminary findings highlight the often overlooked benefits of rehearsal learning when used in the appropriate context. Increased sample size and a categorization scheme that better describes different learner profiles should be sought in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».