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Enregistrement W4412993207 · doi:10.1186/s12916-025-04277-7

Episode-specific cortical functional connectome reorganization and neurobiological correlates in bipolar disorder: a cross-sectional study

2025· article· en· W4412993207 sur OpenAlexafffund
Xiaobo Liu, Bin Wan, Xi-Han Zhang, Ruifang Cui, Siyu Long, Ruiyang Ge, Lang Liu, Jinming Xiao, Zhen-Qi Liu, Jiadong Yan, Ke Xie, Meng Yao, Xin Wen, Sanwang Wang, Yujun Gao

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesGraduiertenakademie, Technische Universität DresdenChina Scholarship CouncilMitacsFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesInternational Max Planck Research School for Advanced Methods in Process and Systems EngineeringChina Three Gorges UniversityInternational Max Planck Research School for Environmental, Cellular and Molecular Microbiology
Mots-clésMedicineConnectomeNeuroscienceCross-sectional studyFunctional connectivityBipolar disorderPsychiatryPathologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bipolar disorder (BD) is a heterogeneous psychiatric condition characterized by distinct episodes: manic (BipM), depressive (BipD), mixed (mBD), and remission (rBD). Current evidence indicates alterations in brain functional connectivity in BD, yet a comprehensive understanding across all episodes remains incomplete. METHODS: Here, to investigate how different BD episodes alter brain functional organization, we calculated the sensory-association axis using diffusion map embedding on the functional connectome matrix and compared this axis between the four BD groups and neurotypical controls. Then, we employed regression dynamic causal modeling to investigate the directional information flow along the reorganized sensory-association axis across different BD episodes. Furthermore, we applied Nested Spectral Partitioning to decode functional integration and segregation along the same axis. Finally, we compared the reorganization patterns with normative maps of clinical symptomatology, cellular composition, and receptor distribution to elucidate symptom-related and molecular-level associations. RESULTS: Compared to healthy controls, we observed sensory region expansion and association region compression in BipM, BipD, and rBD. The mBD showed expanded visual and prefrontal regions but compressed motor and precuneus regions. Analyzing neural information flow revealed reduced connectivity in association regions for BipM and BipD, indicating association dominance in functional reorganization. Conversely, mBD exhibited heightened bidirectional signal flow between sensory and association regions, emphasizing increased integrative processing. Network analyses further revealed increased integration and decreased segregation across unipolar episodes, with the highest integration in mBD. Clinical correlations highlighted that emotional fluctuations primarily related to association region reorganization, suggesting potential biomarkers for mood episode detection. Moreover, these functional reorganizations spatially correlated with serotonin transporter, gamma-aminobutyric acid type A receptor, alpha-4-beta-4 nicotinic acetylcholine receptor, and specific cortical neuron layers (layer 4 and layer 5 excitatory neurons). CONCLUSIONS: Our findings propose functional reorganization as both a biomarker and a simplified neural phenotype framework for systematically quantifying BD-related neural abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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