MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412993272 · doi:10.30972/vet.3628509

Radiological evaluation of spondylosis deformans in the lumbar and lumbosacral vertebrae of dogs: breed, age, and gender associations

2025· article· en· W4412993272 sur OpenAlexaboutno aff
Dženita HADŽIJUNUZOVIĆ-ALAGIĆ, Faruk Tandir, Benjamin Čengić, Lejla Velić, Nejra HADŽIMUSIĆ

Notice bibliographique

RevueRevista Veterinaria · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLumbosacral jointRadiological weaponMedicineLumbar vertebraeBreedLumbarAnatomyRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spondylosis deformans (SD) is a common form of degenerative spinal disease in dogs, characterized byosseous bridging between vertebral bodies. This study focused on the lumbar and lumbosacral regions ofthe spine and analyzed radiographic records of 35 dogs of various breeds and age groups over a 12-monthperiod. Computed tomography (CT) was selectively employed in cases where radiographic interpretationwas inconclusive. The objective was to determine lesion localization and assess associations with breed, age,and gender. Findings showed that German Shepherds were most frequently diagnosed with SD, followedby Labrador Retrievers and mixed-breed dogs. Age distribution indicated that no cases were observed indogs aged 1-2 years, while the highest prevalence occurred in the 7-10-year age group. Lesion localizationdata revealed that the L4-L6 region was most commonly affected. These results highlight the age-relatedprogression of SD and its predilection for the lumbar spine, offering valuable insights for clinical assessmentand management in veterinary practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista VeterinariaMême sujetVeterinary Orthopedics and NeurologyTravaux en français237 207