Dietary guidance on plant-based meat alternatives for individuals wanting to increase plant protein intake
Notice bibliographique
Résumé
A new generation of plant-based meat alternatives (PBMAs) has entered the mainstream. These products contain concentrated sources of plant protein and are formulated to mimic the taste and texture of their meat-based counterparts, especially red meat. The increased availability of these products coincides with calls from health agencies to increase the dietary plant-to-animal protein ratio for health and environmental reasons. The role of PBMAs in achieving the goal of consuming more plant protein may be particularly important since consumption of whole plant foods, such as legumes, which includes pulses (e.g., beans, peas and lentils), is unlikely to increase without major public policy initiatives. Nevertheless, there is debate about the healthfulness of PBMAs and about whether the benefits associated with traditional plant-based diets emphasizing whole plant foods apply to PBMAs. These products are heavily processed, often high in sodium, and contain lower levels of compounds (e.g., fiber, resistant starch, polyphenols) typically associated with the benefits of plant-based diets. On the other hand, PBMAs are excellent sources of protein, and many are fortified with nutrients of concern in plant-based diets. Collectively, the evidence suggests that while they may not provide all the benefits of whole legumes, PBMAs have health and environmental advantages over comparable animal-derived foods. For most individuals, a daily serving of a PBMA fits well within the context of an overall healthy diet. Higher intakes may also be compatible with healthy eating, especially for those whose protein and/or calorie needs are increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».