Resilience, Self-Efficacy, and Psychological Burden in Palliative Care: A Cross-Sectional Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This study explores the relationship between resilience and self-efficacy in palliative care patients and caregivers, focusing on gender differences in emotional expression and the impact of patient-caregiver dynamics on distress and coping. Methods: A cross-sectional study involved 160 palliative patients and 123 caregivers. Validated tools assessed resilience (Resilience Scale-14), self-efficacy (General Self-Efficacy Scale), distress (Integrated Palliative Care Outcome Scale), emotional expressivity (Toronto Alexithymia Scale), and caregiving burden (Caregiver Inventory). Regression and mediation analyses identified predictors of distress and burden. Results: Higher resilience correlated with lower patient distress ( p = .004) but increased caregiver burden ( p < .001). Resilience mediated the relationship between self-efficacy and burden. Male patients had more difficulty identifying emotions ( p < .001). The patient-caregiver relationship type did not significantly affect distress. Conclusions: While resilience is a protective factor for patients, it may unintentionally heighten the burden on caregivers. Gender-sensitive psychological interventions are needed to improve emotional processing and coping strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».