Identifying Dwarfs of MC Analog GalaxiEs (ID-MAGE): The Search for Satellites around Low-mass Hosts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present results from Identifying Dwarfs of MC Analog GalaxiEs (ID-MAGE), a survey aimed at identifying and characterizing unresolved satellite galaxies around 35 nearby LMC- and SMC-mass hosts ( D = 4−10 Mpc). We use archival DESI Legacy Survey imaging data and perform an extensive search for dwarf satellites, extending out to a radius of 150 kpc (∼ R vir ). We identify 355 candidate satellite galaxies, including 264 new discoveries. Extensive tests with injected galaxies demonstrate that the survey is complete down to M V ∼ −9.0 (assuming the distance of the host) and μ 0, V ∼ 26 mag arcsec −2 (assuming an n = 1 Sérsic profile). We perform consistent photometry, via Sérsic profile fitting, on all candidates and have initiated a comprehensive follow-up campaign to confirm and characterize candidates. Through a systematic visual inspection campaign, we classify the top candidates as high-likelihood satellites. On average, we find 4.0 ± 1.4 high-likelihood candidate satellites per LMC-mass host and 2.1 ± 0.6 per SMC-mass host, which is within the range predicted by cosmological models. We use this sample to establish upper and lower estimates on the satellite luminosity function of LMC-/SMC-mass galaxies. ID-MAGE nearly triples the number of low-mass galaxies surveyed for satellites with well-characterized completeness limits, providing a unique data set to explore small-scale structure and dwarf galaxy evolution around low-mass hosts in diverse environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».