Associations between clinicoradiological variables and onset-to-imaging time in acute ischemic stroke: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many acute ischemic stroke (AIS) patients have an unknown onset time. These patients require advanced imaging or are sometimes excluded from treatment. We investigated the associations between clinicoradiological variables, as assessed with non-contrast computed tomography (NCCT) and CT angiography (CTA), and onset-to-imaging time in AIS patients included in the MR CLEAN registry, an endovascular treatment (EVT) registry. METHODS: We included 4003 AIS patients from the MR CLEAN Registry. Patients were classified as in the early (≤4.5 h; ≤6 h) or late (>4.5 h; >6 h) onset-to-imaging time windows. Univariable and multivariable logistic regression assessed associations between baseline clinicoradiological variables and onset-to-imaging time. Accuracy was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curve analyses. RESULTS: In multivariable logistic regression, Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) (OR 0.90, 95 % CI 0.84-0.97), presence of leukoaraiosis (OR 1.51, 95 % CI 1.19-1.92), and moderate (OR 2.53, 95 % CI 1.16-5.54) and good (OR 3.90, 95 % CI 1.76-8.66) collateral score were significantly associated with an >4.5 h onset-to-imaging time. ASPECTS (OR 0.89, 95 % CI 0.81-0.98), presence of leukoaraiosis (OR 1.55, 95 % CI 1.14-2.11), and a good (OR 3.31, 95 % CI 1.17-9.39) collateral score were significantly associated with an >6 h onset-to-imaging time. Area under the ROC curves was 0.63 for both the >4.5 h and >6 h time windows. CONCLUSION: Among AIS patients included in the MR CLEAN registry, lower ASPECTS, presence of leukoaraiosis and a higher collateral score are associated with a late onset-to-imaging time (>4.5 h; >6 h after stroke onset). The accuracy of the association between clinicoradiological variables and onset-to-imaging time is poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».