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Enregistrement W4412994313 · doi:10.3899/jrheum.2025-0233

Report of the IDEOM Meeting Adjacent to the GRAPPA 2024 Annual Meeting

2025· article· en· W4412994313 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Romanelli, Beth Childs, Vibeke Strand, April Armstrong, Lourdes M. Pérez-Chada, Joseph F. Merola, Alice B. Gottlieb

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisPsoriasisDermatologyPromPatient-reported outcomeAdalimumabPhysical therapyHidradenitis suppurativaClinical trialEpidemiologyDiseaseInternal medicineQuality of life (healthcare)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Dermatology Outcome Measures (IDEOM) organization presented updates on its patient-reported outcome measures (PROMs) for psoriasis (PsO), psoriatic arthritis (PsA), and other immune-mediated skin diseases at the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) 2024 annual meeting. The Hidradenitis Suppurativa working group reported on the IDEOM Musculoskeletal Questionnaire (MSK-Q), a PROM for MSK manifestations of psoriatic disease. Advances in PsA screening included integrating the Psoriasis Epidemiology Screening Tool (PEST) and 12-item Psoriatic Arthritis Impact of Disease (PsAID-12) questionnaires into the Epic electronic health record system to streamline detection and management of emerging PsA cases. The Connective Tissue Disease working group discussed upcoming trials and tools for addressing significant unmet needs in cutaneous lupus erythematosus. Finally, the Patient Satisfaction working group provided updates on the 7-item Dermatology Treatment Satisfaction Instrument (DermSat-7) and DermSat-11 for clinical trials and real-world studies. The DermSat-7 has been validated in a multicenter study of patients with PsO, whereas the DermSat-11 is currently undergoing validation. IDEOM continues to work to significantly improve patient outcomes and satisfaction in dermatology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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