Development of interactive PPT media for learning the Arabic language in the seventh chapter of Al-Thanawiyya Islamic Government School 6th of the year of the school year 2022/ 2023
Notice bibliographique
Résumé
This development research aims to produce an interactive PowerPoint learning media product for learning Arabic in class VII MTsN 6 Boyolali, especially on attaaruf material. This development research describes the stages of developing learning media in the form of interactive multimedia powerpoint, describes the responses of teachers and students to the use of learning media in the form of interactive multimedia powerpoint.This study uses the method (R & D) with a 6-step development model 1). Initial data collection analysis, 2). Product development, 3). Expert validation, 4) product revision, 5) product trial, 6) final data analysis. The population in this study were students of class VII MTsN 6 Boyolali. Sampling using random sampling technique. With this technique, 40 students of class VII were taken from each class A, B, C, D as test subjects. The data collection technique uses a questionnaire in the form of a questionnaire which will be filled out by teachers and students after using the learning media, before being tested, the learning media goes through the stages of media validation and material validation by media experts and material experts. Data analysis techniques use descriptive qualitative, by transforming qualitative data into quantitative data. The results of this development research consist of two aspects, namely describing the stages of developing learning media, and describing user responses. In the aspect of the media development stage, the researcher chose PowerPoint software which was modified into interactive media using the Hyperlink model, developed by looking at aspects of potential and problem analysis and assessed by media experts and material experts, and tested using pre-test and post-test. Assessment from media experts got a percentage of 63% with a decent category, and material experts got a percentage of 89.0% with a feasible category, and at the pretest and posttest trial stages the average score (Mean) was obtained during the pretest, namely 59.50 and for the posttest get an average value of 83.00. for the median, the pretest data has a value of 60, while for the posttest it has a result of 80. For the value that often appears (mode), we can see from the table above that the pretest is 60 and the value that often appears during the posttest is 80. It can be concluded from the above explanation that students experienced a significant increase in average from the previous treatment having an average value of 59.50 which later became 83.00. Therefore, it can be concluded that there is an influence on learning Arabic Interactive Powerpoint Media class VII MTsN 6 Boyolali. on aspects of user responses assessed by teachers and students. The assessment obtained from the teacher gets a percentage of 83.5% and the assessment obtained from students gets a percentage of 65%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».