The Impact of Digital Economy on Traditional Economic Models in China and The United States
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Notice bibliographique
Résumé
With the rapid development of digital technology, the digital economy has become an important engine of global economic growth. As leaders in the global digital economy, China and the United States have their own characteristics in terms of technological innovation, market size and policy environment. At the same time, the digital economy has had a profound impact on the traditional economic model. This paper compares and analyzes the impact of the digital economy of China and the United States on the traditional economic model, and explores their similarities and differences in industrial structure, employment market and business model. The study found that the digital economy of China and the United States has promoted the upgrading of traditional industries, improved production efficiency, and spawned new business models such as platform economy. However, the United States pays more attention to original technology research and development, while China has achieved rapid popularization of the digital economy with a huge user base and policy support. In addition, China and the United States face common challenges in data security, market competition and the digital divide. In the future, the digital economy of China and the United States will continue to deepen competition and cooperation in technological innovation, globalization and sustainable development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle