Intradermally Administered Retinoic Acid or Vitamin D3‐Loaded Liposomes Induce Tolerogenic Skin Dendritic Cells
Notice bibliographique
Résumé
In vivo targeting of dendritic cells (DCs) with nanocarriers containing tolerogenic adjuvants is an attractive strategy to dampen inflammation. Here, we used ex vivo skin vaccination to examine the effect of intradermal injection of liposomes loaded with the tolerogenic adjuvants all-trans retinoic acid (RA) and vitamin D3 (VD3). We investigated the effect of intradermal liposome injection on skin DCs and the skin DC-induced T cell response. Our study shows that intradermal injection of RA or VD3-loaded anionic phospholipid 1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphoglycerol (DSPG) liposomes selectively induces CD14+ dermal DC (DDC) migration while reducing migration of CD1a dim DDCs. Migrated CD14+ DDCs displayed a partially immature phenotype. RA or VD3 liposome-treated CD1a dim DDCs exhibited reduced expression of maturation markers and induced expression of coinhibitory immunoglobulin-like transcript 3 (ILT3). VD3 liposome-treated CD14+ DDCs, as well as, CD1a dim DDCs, exhibited reduced expression of maturation markers, induction of coinhibitory molecules ILT3, and programmed death-ligand 1 (PD-L1). Migrated DCs from RA or VD3 liposome-injected skin differentiated naïve CD4+ T cells into FoxP3+ CD127 low and ICOS+ Tregs, expressing functional regulatory markers. Thus, our findings provide further substantiation for in vivo DC-modulating vaccines with tolerogenic liposomes as a putative clinical therapy for autoimmune diseases and allergies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».