Advancing measurement-based care through triangle of care: Development and feasibility of the Transdiagnostic Global Impression – Psychopathology scale for patients and informants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measurement-based care (MBC) is widely recommended in psychiatry but remains underutilized in routine clinical settings. The Transdiagnostic Global Impression - Psychopathology (TGI-P) scale was developed to provide a brief yet comprehensive assessment of 10 core transdiagnostic symptom domains. To support more inclusive care and promote patient and caregiver engagement in treatment planning, two new versions of the TGI-P, that is, a patient-rated and a separate informant-rated, were developed, complementing the previously published clinician-rated version. METHODS: The patient and informant versions mirror the original clinician-rated TGI-P, assessing the identical 10 domains using a seven-point Likert severity scale, with results displayed via a personalized symptom map. A user satisfaction/feasibility study was conducted with 50 participants (25 patients and 25 caregivers) from the UK and US. After completing the scale, participants provided feedback on its clarity, usability, emotional impact, and comparative utility. RESULTS: Most participants completed the scale in less than 5 min. Instructions were considered clear, and the format was rated easy to follow. Response options were deemed appropriate by 86% of participants, and the visual output was widely appreciated. While one-third reported mild emotional triggering, overall burden was described as manageable. Approximately, three-quarters of participants rated the TGI-P as equal to or better than other tools they had used. CONCLUSIONS: TGI-P patient and informant versions were developed and, informed by the feasibility study, refined to offer brief, user-friendly tools that support multi-informant assessment as input to MBC. Both versions of the TGI-P, with their graphical output, may support shared understanding and collaborative decision making among clinicians, patients, and caregivers. A validation study of the TGI-P is underway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».