Novel Technique for Measuring Erosion in Riverbanks: Tigris River Case at Baiji City-Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Riverbank erosion is one of the important issues and challenges faced and studied by river management experts.It is one of the main risks that threatens people and structures, as it causes the loss of nearby land from the river.Erosion happens because of hydraulic forces from river water acting on the riverbank or due to the weakening and wearing away of the soil layers that make up the riverbank.A field study of riverbank erosion was carried out over five years at Baiji city along the Tigris River in Salah Al-Din governorate on the right riverbank of the river.Field measurements were conducted from 2020 to the end of 2024, with two measurements and observations carried out each year at different periods to ensure coverage of all the different water levels of the river.This allowed for long-term monitoring of the riverbank to observe the changes occurring during the study period.The discharges during the study period ranged between 420 m³ /sec to 2120 m³ /sec.The results showed that the amount of erosion on the riverbank was 62 cm, which can be considered slightly high given the current conditions in the region, and it should be taken into account that the rate may increase if favorable conditions arise for the erosion process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».