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Enregistrement W4412997987 · doi:10.3997/2214-4609.202532036

Characterising Relay Structures in Carbonate Rift Systems and the Implications for Structural and Depositional Reservoir Uncertainty

2025· article· en· W4412997987 sur OpenAlexaff
D. Hemingway, Ayrton Ribeiro, V. O’Connor, Jorge André Braz de Souza, A. I. Malinovsky, Harmen de Vries, Ariely Luparelli Rigueti, Layse Santos Souza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentary depositional environmentGeologyRiftCarbonatePetrologyGeochemistryPetroleum engineeringPaleontologyTectonicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Segmented fault systems and relay structures are recurrent features in rifts and faulted continental margins that play a critical role in determining flow behaviour associated with fault seal variations and depositional drainage patterns along fault zones ( Fossen & Rotevatn, 2016 ). However, the prevalence and extent to which interpreted faults are segmented beyond conventional imaging and modelling resolutions is typically oversimplified through the interpretation of faults as singular, planar structures often too coarse to represent the constituent segments of the fault zone. We present a workflow that utilises the interrogation and analysis of high-resolution, interpretation-scale displacement profiles that can provide critical insight into the potential extent of fault segmentation, drawing on fundamental principles of fault growth and evolution to identify missed and/or obscured structural architectures that are key to more reliable structural modelling and reservoir characterisation workflows. Examples are presented from carbonate reservoirs of the Santos Basin in the Brazilian southeastern coast, where complexities in large faults that have been impacted by pre-salt seismic imaging challenges are addressed through the reinterpretation of additional fault segments and the application of semi-automated, holistic relay zone and fault segmentation characterization diagnostics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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