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Enregistrement W4413000582 · doi:10.1061/jccof2.cceng-5282

Fatigue Behavior of Segmental Precast Concrete Decks Post-Tensioned with GFRP Rods

2025· article· en· W4413000582 sur OpenAlexaff
Shahrad Ebrahimzadeh, Allan Manalo, Omar Alajarmeh, Charles-Dean Sorbello, Senarath Weerakoon, Reza Hassanli, Brahim Benmokrane

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecast concreteMaterials scienceFibre-reinforced plasticRodStructural engineeringComposite materialForensic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the cyclic behavior of segmental precast concrete decks reinforced and post-tensioned with glass fiber–reinforced polymer (GFRP) rods, replicating the repetitive loading conditions induced by sea waves during service. Large-scale decks with different levels of post-tensioning in the GFRP rod and loading conditions were prepared and evaluated under a repetitive three-point flexural load. The results of the experimental tests, including load–displacement behavior, strain response, axial load, and failure mechanisms, are presented and analyzed. According to the results, the level of fatigue loading strongly impacts the behavior of GFRP-RC monolithic concrete decks. It was shown that a monolithic deck with a reinforcement ratio of 1.68% could withstand 1 million cycles of wave loading at fatigue stress equal to 0.21 Mu (ultimate bending moment) without showing any sign of cracking. However, increasing the fatigue stress to 0.3 Mu caused failure after 20,585 cycles due to shear compression failure. By applying a precompression stress of 1 MPa, the segmental precast concrete decks could achieve >1,000,000 fatigue cycles without any failure, but only a slight GFRP rod axial load relaxation. The outcome of this study enhances the understanding of the fatigue behavior of the segmental deck with noncorrosive GFRP rods, demonstrating their suitability for onshore maritime infrastructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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