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Enregistrement W4413001356 · doi:10.1016/j.advwatres.2025.105068

Pore-scale evaluation of hydrogen storage and recovery in basaltic formations

2025· article· en· W4413001356 sur OpenAlexafffund
Enoch Mayowa Ibitogbe, Adedapo N. Awolayo

Notice bibliographique

RevueAdvances in Water Resources · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBasaltScale (ratio)GeologyHydrogen storageGeotechnical engineeringEnvironmental sciencePetroleum engineeringHydrogenGeochemistryChemistryGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underground hydrogen storage (UHS) in basaltic rocks offers a scalable solution for large-scale sustainable energy needs, yet its efficiency is limited by poorly constrained pore-scale hysteresis during cyclic hydrogen-brine flow. While basaltic rocks have been extensively studied for carbon sequestration and critical mineral extraction, the pore-scale physics governing cyclic hydrogen-brine interactions, particularly the roles of snap-off, wettability, and hysteresis, remain inadequately understood. This knowledge gap hinders the development of predictive models and optimization strategies for UHS performance. This study presents a pore-scale investigations of cyclic hydrogen-brine flow in basaltic formations, combining micro-computed tomography imaging with pore network modelling. A systematic workflow is employed to evaluate the effects of repeated drainage-imbibition cycles on multiphase flow properties under varying wetting regimes, with emphasis on hysteresis evolution and its influence on recoverable hydrogen. Model validation is achieved through a novel benchmarking approach that incorporates synthetic fractures and morphological scaling, enabling calibration against experimental capillary pressure and relative permeability. Results show that hydrogen trapping is primarily governed by snap-off and pore-body isolation, particularly within large, angular pores exhibiting high aspect ratios and limited connectivity. Strong hysteresis is observed between drainage and imbibition, with hydrogen saturations averaging 85%, predominantly in larger pore spaces, compared to a residual saturation of 61% following imbibition. Repeated cycling leads to a gradual increase in residual saturation, which eventually stabilizes, indicating the onset of a hysteresis equilibrium state. Wettability emerges as a critical second-order control on displacement dynamics. Shifting from strongly to weakly water-wet conditions reduces capillary entry pressures, enhances brine re-invasion, and increases hydrogen recovery efficiency by ∼ 6%. These findings offer mechanistic insights into capillary trapping and wettability effects, providing a framework for optimizing UHS reactive and abundant, yet underutilized, basalt formations, and supporting ongoing global decarbonization efforts through reliable subsurface hydrogen storage. • Coupled quasi-static pore-network modelling with micro-CT imaging to simulate H 2 –brine flow in basalt pore networks. • Basaltic reserviors show potential for secure H 2 storage. • Snap-off and pore-body isolation govern hydrogen trapping in large pores with high aspect ratios. • Hysteresis equilibrium emerges after repeated drainage—imbibition cycles with residual H 2 saturation stabilizing by the fifth cycle. • Wettability alteration from a strongly to weakly water-wet regime reduces residual H 2 saturation from 0.60 to 0.55, boosting overall recovery efficiency by 6%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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