Influence of process parameters on the microstructure and adhesion of glaze-based coatings
Notice bibliographique
Résumé
Developing coatings for specific applications involves several challenges, including the formation of defects and undesired chemical reactions during spraying, both of which pose significant engineering difficulties. Building on initial results in the development of glaze-based coatings, this study aims to provide insights into the effects of process parameters on the microstructure of coatings deposited via suspension plasma spray (SPS). These coatings were designed to mimic the glaze layer composition formed over cobalt-based alloys as a potential alternative to these materials. The influence of plasma current and spraying distance was analyzed for four different chemical compositions, and their impact on the coatings' microstructure was assessed. The results revealed that CoO partially oxidized to Co₃O₄, as expected; however, a reduction to metallic cobalt also occurred, creating a unique layered pattern. Meanwhile, Cr₂O₃ exhibited minimal chemical reactivity. Additionally, shorter spraying distances led to the formation of undesirable cauliflower-like surface features, caused by the plasma drag forces. Under mixed chemical compositions, the coatings showed small amounts of spinel formation but primarily exhibited zones rich in either cobalt or chromium oxides. Scratch tests to evaluate the adhesion/cohesion indicated that metallic cobalt formation decreased coating cohesion, due to interlayer adhesion failure of the coating. Furthermore, the addition of chromium oxide improved coating cohesion and adhesion to the substrate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».