Implementasi Shotcrete pada Heading Terowongan Batuan Lemah di Underground Kencana
Notice bibliographique
Résumé
Abstrak. PT Nusa Halmahera Minerals merupakan salah satu perusahaan penambangan di wilayah Kabupaten Maluku Utara, yang melakukan penambangan bijih emas dengan metode underhand cut and fill dan sublevel stoping. Sistem penyangga menjadi sebuah komponen penting dalam metode penambangan tersebut agar proses penambangan dapat berjalan sesuai dengan rencana. Shortcrete merupakan salah satu sistem penyangga yang sering digunakan pada penambangan bawah tanah. Penelitian membahas tentang analisis kebutuhan shortcrete yang diperlukan untuk menyangga massa batuan disekitar lubang bukaan bawah tanah dengan kategori lemah. Proses analisis dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi Q-System, Bieniawski dan juga pengukuran data deformasi aktual di lapangan. Melalui bantuan pemodelan software di dapatkan model kestabilan dari masing-masing klasifikasi. Setelah didapatkan model kestabilan selanjutnya di tentukan jenis-jenis kebutuhan penyangga yang akan digunakan. Berdasarkan rekomendasi Bieniawski (1989) dibutuhkan kombinasi shotcrete dan wire mesh yang diaplikasikan pada dinding dengan ketebalan 9cm di area Section 1 dan 3, 5cm pada Section 2, sedangkan menurut Q-System penggunaan shotcrete dengan ketebalan 9cm. Hasil rekomendasi pada area heading memiliki nilai aman, dengan faktor keamanan sebesar 1,9 untuk Bieniawski dan Q-System, serta 1,6 untuk kondisi aktual. Hasil validasi alat geotechnic monitoring lidar menunjukkan bahwa pergerakan pada area left Wall dan left shoulder yaitu 9,135 mm dan 10,845mm sehingga digolongkan ke dalam kriteria relatif stabil. Abstract. PT Nusa Halmahera Minerals is a mining company in North Maluku Regency that mines gold ore using underhand cut and fill and sublevel stoping methods. Support systems are a crucial component of these mining methods, ensuring the process runs according to plan. Shortcrete is one support system frequently used in underground mining. This study analyzes the need for shortcrete to support the rock mass around weak underground openings. The analysis was conducted using the Q-System classification method and Bieniawski's method, along with actual field deformation data measurements. Through software modeling, stability models were obtained for each classification. Once the stability models were obtained, the types of support required were determined. Based on Bieniawski's (1989) recommendations, a combination of shotcrete and wire mesh was applied to the Walls with a thickness of 9 cm in Sections 1 and 3, and 5 cm in Section 2. The Q-System recommended using shotcrete with a thickness of 9 cm. The recommended heading results are considered safe, with a safety factor of 1.9 for Bieniawski and Q-System, and 1.6 for the actual conditions. Validation of the lidar geotechnical monitoring tool shows that the movement in the left Wall and left shoulder areas is 9,135 mm and 10,845 mm, respectively, thus categorizing them as relatively stable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».