MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413002407 · doi:10.1080/19411243.2025.2542567

The relationship between sensory integration and handwriting skills: Underlying factors that impact handwriting

2025· article· en· W4413002407 sur OpenAlexaff
Denise K. Donica, Kathryn Mumford

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational Therapy Schools & Early Intervention · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWriting and Handwriting Education
Établissements canadiensAdvantage Forensics (Canada)
Organismes subventionnairesEast Carolina University
Mots-clésHandwritingSensory systemPsychologyOccupational therapyCognitive psychologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary school students learn writing in various ways including paper and computer-based activities. Paper-based handwriting tasks have a strong connection to overall academic success including spelling, reading, composition, and writing. Sensory integration, the ability of the body to process, integrate and organize sensory information internal and external to the person, has been suggested to impact paper-based writing skills. This study addresses students with and without handwriting deficits and their performance in sensory integration areas of tactile perception, praxis, and motor integration. A cross-sectional design was used with Grade 3 and 4 students separated into two groups based on handwriting legibility scores on the Handwriting Legibility Scale (with deficits n = 6 and without deficits n = 27). Student scores on 11 (out of 20) tests of the Evaluation in Ayres Sensory Integration were compared between these two groups. Results indicated students with handwriting deficits scored lower in all areas of tactile perception, three of five areas of praxis, and two of three motor skill areas. Therefore, sensory integration challenges should be considered as possible underlying deficits when addressing challenges with handwriting tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Occupational Therapy Schools & Early InterventionMême sujetWriting and Handwriting EducationTravaux en français237 207