Part 1: CAR Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease Working Group Guidance Statements for Detecting and Grading Hepatic Steatosis Using Ultrasound, CT, or MRI
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Association of Radiologists (CAR) metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) Working Group (WG) is a multidisciplinary working group composed of radiologists, hepatologists, and family physicians. In this 3-part series, we provide Delphi consensus-based guidance on clinical and imaging findings for patients with known or suspected MASLD (formerly termed non-alcoholic fatty liver disease or NAFLD). Part 1 focuses on the detection and grading of hepatic steatosis on imaging; Part 2 on risk-stratification of patients with MASLD, including a patient pathway that incorporates serological and imaging investigations; and Part 3 on the implementation of practice recommendations for quality assurance using shear wave elastography (SWE) and magnetic resonance elastography (MRE) for disease staging. In the first part of these guidelines, we provide 17 guidance statements for detection, grading, and surveillance of hepatic steatosis using ultrasound (US), CT, or MRI. In addition to conventional B-mode US, we review current evidence on semi-quantitative and quantitative US techniques and provide guidance for appropriate indications and recommended technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».