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Enregistrement W4413002726 · doi:10.1177/24741264251356293

Clinical and Optical Coherence Tomography Characteristics of Severe Intraretinal Silicone Oil Migration

2025· article· en· W4413002726 sur OpenAlexaff
Carl Shen, Daisy Liu, Chao Chen, S. King, Mark Greve, David Ehmann, Mark E. Seamone

Notice bibliographique

RevueJournal of VitreoRetinal Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilicone oilOptical coherence tomographyRetinalSiliconeOphthalmologyMedicineMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose : To characterize the clinical and imaging features of patients presenting with a constellation of findings believed to represent severe intraretinal migration of silicone oil (SO). Methods : Query of our institutional electronic medical record system for patients who underwent SO removal. Results : Twenty-eight cases of severe intraretinal SO migration were identified. All patients had characteristic round hyporeflective spaces favoring the inner retinal layers on optical coherence tomography (OCT) with increased hyperreflectivity in the deeper retinal layers, and corresponding hyperreflective spherules on near-infrared enface imaging. All patients received 5000-centistoke SO and their macular internal limiting membrane had been removed by the time of final SO instillation. Oil was in situ for an average of 220 ± 198 days before removal. Average follow up from time of oil out was 353 ± 529 days. Conclusions : We characterize an underrecognized phenotype of intraretinal SO migration which presents with a constellation of OCT findings distinct from other consequences of SO use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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