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Enregistrement W4413003668 · doi:10.20960/nh.06632

Muscle Mass Gain and Strength Recovery After Discharge of Critical Covid-19 Patients Treated With Mesenchymal Stromal Cell Infusion: A Randomized Clinical Trial

2025· preprint· en· W4413003668 sur OpenAlexfundno aff
Jéssica Alves de Paula, Estela Iraci Rabito, Cármen Lúcia Kuniyoshi Rebelatto, Alexandra Cristina Senegaglia, Cláudio Luciano Franck, Patrícia Shigunov, Marco Augusto Stimamiglio, Alejandro Correa, Cleverson Alex Leitão, Marı́a Cristina González, Paulo Roberto Slud Brofman

Notice bibliographique

RevueNutrición Hospitalaria · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do ParanáOffice of Energy Research and DevelopmentMinistério da SaúdeConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésMesenchymal stem cellCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineRandomized controlled trialStromal cellClinical trialInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<title>Abstract</title> <bold>Background &amp; Aims:</bold> During the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, patients with severe infection suffered from profound muscle loss and physical dysfunction. In this context, the immunomodulatory and anti-inflammatory properties of mesenchymal stromal cells (MSCs) could represent a new therapeutic strategy, reducing the impact of post-COVID-19 sequelae. This study aimed to evaluate the influence of MSC infusion on body composition, functionality, and the occurrence and severity of sarcopenia in critically ill COVID-19 patients after hospital discharge, correlating with clinical outcomes, viral load, and pro-inflammatory cytokines. <bold>Methods</bold>: Prospective, randomized, double-blind, placebo-controlled, phase I/II, single-center study with 16 patients (MSC = 10; placebo = 6) admitted to the Intensive Care Unit (ICU) who received three doses of 5x10<sup>5</sup> MSCs/kg intravenously. After discharge (at two and four months), the following assessments were applied: anthropometric, body composition by bioelectrical impedance analysis (BIA), and functional tests [handgrip strength (HGS), gait speed (GS), and "Timed Up and Go" (TUG)] to diagnose sarcopenia. Other assessments included cytokine dosages, viral load, laboratory tests (CRP and ferritin), and chest computed tomography (CT) scans. <bold>Results</bold>: At the end of the four months, nine patients remained in the study (MSC = 5; placebo = 4). Appendicular skeletal muscle mass (p = 0.004), appendicular skeletal muscle index (p = 0.004), phase angle (p = 0.014), and left arm circumference (p = 0.033) showed better results for the MSCs group compared to the placebo group between two and four months. The same occurred for HGS (p = 0.009). TUG (p = 0.039) showed improvement for both groups between two and four months. There was no difference in the diagnosis of sarcopenia between the groups. No correlation was found between cytokine dosage, viral load, CRP, and ferritin in the occurrence of sarcopenia. Myosteatosis was present in most patients. <bold>Conclusion</bold>: MSCs infusion positively impacted the recovery of muscle mass and strength after severe COVID-19 in patients admitted to the ICU in the critical phase of the disease. <bold>Trial registration</bold> This clinical trial was registered at the Brazilian Registry of Clinical Trials (ReBEC), UTN code U111112549819, on October 31, 2020 (retrospectively registered) (https//ensaiosclinicos.gov.br/rg/ RBR3fz9 year).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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