Broad-spectrum antibacterial properties of a Pseudomonas field isolate and potential rhizomicrobiome implications
Notice bibliographique
Résumé
Plant growth promoting bacteria (PGPB) such as Pseudomonas have been widely acclaimed for their roles in sustainable food production and consumption of pollutants in contaminated soils. Yet, we still have much to learn about how dynamics of highly diverse microbial communities are influenced by PGPBs capable of antibacterial activity. This article characterizes the antimicrobial profile of an Indiana Pseudomonas field isolate. To our knowledge, this work is the first to demonstrate Pseudomonas-induced inhibition of the PGPB Serratia marcescens, as well as Pseudomonas-induced inhibition and/or color change of Kocuria rhizophila. These data raise intriguing questions about how best to maximize the efficacy of biofertilizers containing multiple different organisms while minimizing unintended disruption of soil microbiomes. In addition, similar to previously published Pseudomonas strains, our isolate inhibited growth of clinically relevant bacteria such as Staphylococcus, Mycobacterium, and Sarcina. Future studies thus should investigate whether Pseudomonas-derived antibiotics could have novel applications in treating opportunistic Serratia, Kocuria, or Sarcina human infections.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Characterization of antibacterial activity of a Pseudomonas isolate; microbiology.
This study investigates antibacterial activity and soil microbiomes rather than research itself.
Microbiology study of a Pseudomonas isolate and antibacterial activity, not research as object.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».