Sexual consent education among youth experiencing homelessness in Toronto, Canada: Findings from an arts-based and qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Homeless youth face elevated risks of sexual violence, diminishing their access to sexual-well-being, justice and health. Sexual consent—expressed agreement, capacity and freedom to participate in sexual practices—is fundamental to realising sexual well-being, yet is underexplored with this population. Arts-based approaches are promising for advancing health and well-being, yet gaps exist regarding their role in sexual consent education with homeless youth. This study explores homeless youth experiences of sexual consent and violence, and the potential of arts-based approaches in sexual consent education. We conducted online focus groups and in-depth interviews (2021–2022) with youth who have experienced homelessness, and key informant (KI) interviews with youth workers in Toronto. We explored: a) understandings of sexual consent, b) needs and challenges in sexual consent education, and c) two arts-based sexual consent education approaches (poetry and comics). Data were transcribed verbatim and analysed thematically, informed by the social contextual framework which attends to relational, material, and symbolic contexts. Participants ( N = 24) included 17 youth aged 18–29 with homelessness experiences (4 FGs; 5 interviews; mean age 22.57, SD 3.22), and 7 KI (1 FG; 5 interviews; mean age 27.25, SD 5.54). Factors shaping exposure to sexual violence victimization included: relational (in-person and digital sexual spaces, lack of social support), material (insecure housing, poverty) and symbolic (gender, sexual orientation, substance use stigmas) contexts. These create environments where homeless youth experience diminished sexual self-determination, security and safety. Poetry and comics are effective and acceptable when tailored to the realities of homeless youth, and focused on empowerment rather than only technical skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».