Selective Improvement in Neck and Limb Motor Control Outcomes Following Treatment of the Upper Neck and Spine: A Repeated Measures Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sensory feedback from the upper cervical regions is used by the central nervous system to stabilize the occipito-atlantal (C0-C1) joint for leveled vision and to assess head position, which is used in sensorimotor integration (SMI) of neck and upper limb motor control. However, few studies have specifically investigated the impact of C0-C1 dysfunction and/or its rectification on SMI related outcomes. This study sought to determine the impact of restricted C0-C1 mobility and musculoskeletal pain on neck and upper limb motor control, whether these motor control deficits persist without treatment, and whether motor control improves following treatment designed to improve C0-C1 mobility. METHODS: Twenty-two participants with restricted C0-C1 mobility attended three data collection sessions (baseline, control (2 to 5 days later), and post-treatment) at a private clinic. The One-to Zero (OTZ) system which treats the C0-C1 first followed by other spinal regions if clinically indicated, was administered twice weekly until participants reached 80% improvement from baseline symptoms. Shoulder range of motion, peak force and electromyography during maximal resisted scapular elevation (upper trapezius) and neck flexion (sternocleidomastoid), peak grip, and quadricep strength were measured before and after treatment. Repeated measures ANOVAs with pre-planned contrasts (e.g., control to baseline, and post-treatment to baseline) were conducted. RESULTS: < 0.05). CONCLUSIONS: Selective improvement in neck and limb motor control outcomes post-treatment suggests that increased corticospinal drive/motor neuron excitability from normalized afferent input may impact gross motor output first. CLINICAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12625000627459. https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=389394&isReview=true.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».