MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413004884 · doi:10.3389/fnagi.2025.1630022

Neuroinflammation-mediated YKL-40 correlates with tau pathology and predicts longitudinal cognitive impairment and brain atrophy in Alzheimer’s disease, with hypertensive dependency

2025· article· en· W4413004884 sur OpenAlexfundno aff
Yayu Wang, Man Zhang, Shu-Jian Chen, Wei Miao, Zhixin Wang, Yajun Zhou, Siqi Yu, Zhongwu Sun, Xia Zhou, Xianfeng Yu, Xiaoqun Zhu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueStudies on Chitinases and Chitosanases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Anhui ProvinceCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGenentechIXICOH. Lundbeck A/SServierEisaiNorthern California Institute for Research and EducationPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationUniversity of Southern CaliforniaBiogenEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbBioClinicaU.S. Department of DefenseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's Association
Mots-clésNeuroinflammationPsychologyAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeInternal medicineNeuroimagingEntorhinal cortexAtrophyCognitionCognitive declineDementiaNeuroscienceMedicineOncologyDiseaseHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neuroinflammation and hypertension are involved in Alzheimer's disease (AD). However, their independent and additive impacts on astrocytes and AD-related pathologies have not been fully explored. Hence, this study investigated whether the associations between astrocyte reactivity, measured by cerebrospinal fluid (CSF), Chitinase 3-like protein 1 (CHI3L1/YKL-40), and AD-related pathologies were mediated by neuroinflammation and whether these associations were modified by hypertension. We also investigated the influence of hypertension on the relationship between baseline levels of CSF YKL-40 and longitudinal changes in cognitive function and brain structures. Methods: This study analyzed 288 participants from the AD Neuroimaging Initiative (ADNI) database. Multivariate linear regression, interaction, and subgroup analyses were conducted to explore the interrelationship between CSF YKL-40, AD biomarkers, neuroinflammation, cognitive function, and brain structures. Causal mediation analyses with 10,000 bootstrapped iterations were performed, using CSF YKL-40 as the independent variable and AD-related pathologies as the dependent variables, to explore mediation effects of neuroinflammation. Linear mixed-effects models were employed to study the associations between CSF YKL-40 and longitudinal changes in cognitive function and brain structures. Results: Higher baseline CSF YKL-40 levels were correlated with higher p-tau, t-tau, and neuroinflammatory biomarkers (ICAM1, VCAM1, sTNFR1, and sTNFR2), but with lower entorhinal cortex volume. Interaction showed that hypertension had a moderating influence on the associations between CSF YKL-40 and p-tau and t-tau. The significant associations of CSF YKL-40 with p-tau and t-tau were partially mediated by neuroinflammatory biomarkers (ICAM1, VCAM1, sTNFR1, and sTNFR2) in the whole sample (proportions: 13.0%∼78.8%). Similarly, the partial mediation effects of VCAM1, sTNFR1, and sTNFR2 on the aforementioned associations also existed in hypertensive subgroup (proportions: 17.9%∼50.3%). Additionally, higher baseline levels of CSF YKL-40 predicted faster decline in cognitive performance and brain atrophy (volumes of whole brain, hippocampus, entorhinal cortex, and middle temporal lobe) in the whole sample. Notably, subgroup analyses showed that the associations between higher CSF YKL-40 and faster brain atrophy were pronounced in hypertensive individuals. Conclusion: These findings suggest that neuroinflammation may mediate the relationship between astrocyte reactivity, measured by CSF YKL-40, and AD-related pathologies, with significant hypertensive dependency. Furthermore, elevated baseline CSF YKL-40 levels accelerated cognitive decline and brain atrophy, particularly in hypertensive individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Aging NeuroscienceMême sujetStudies on Chitinases and ChitosanasesTravaux en français237 207