Frailty in Patients With Acute Coronary Syndrome: Comparisons Among Three Frailty Screening Tools in Predicting In-Hospital Adverse Events
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aims of the study were to investigate the proportion of frailty among inpatients having Acute Coronary Syndrome (ACS) and to compare the prognostic value of three frailty screening methods in predicting in-hospital adverse events among the study population. Methods: This prospective, observational study design was conducted on older patients with ACS. Data was collected using a structured questionnaire on general characteristics (age, gender, comorbidities, body mass index) and medical records (admission diagnosis, ACS type, angiography results, treatment therapy, left ventrical ejection fraction, and length of hospital stay). Frailty was assessed using three frailty screening scales: Reported Edmonton Frail Scale (REFS), Clinical Frailty Scale (CFS), and Frail Scale (FS). Results: A total of 116 older patients, the mean age was 72.9 (SD: 6.2) years. Prevalence of frailty in older inpatients with ACS was 44.8%, 35.3%, and 32.7% according to REFS; CFS, and FS, respectively. In addition, 75.9% were treated with percutaneous coronary intervention and the length of hospitalization was 6.3 (SD: 3.8) days. The AUC in the prognosis of net adverse clinical events (NACE) for patients with ACS was 0.74 (with REFS ≥ 7 points), 0.76 (with CFS ≥ 5 points), and 0.80 (with FS ≥ 2 points). Kappa values of 0.49, 0.57, and 0.47 were observed for REFS, CFS, and FS. Conclusion: This study compared three frailty screening tools in predicting in-hospital adverse events among Acute Coronary Syndrome. The Frail Scale showed the highest value to predict NACE and demonstrated its superiority over other frailty scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».